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yeisme0的个人信息

个人信息

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🚀 个人简介

云原生基础设施及 Golang 开发, 熟练掌握 Kubernetes, IaC, GitOps 等 DevOps 工具和实践。精通 Golang 性能优化及 C++ 编程, 熟悉主流框架和 Python 应用开发, 致力于实现高效, 安全的自动化交付流程。

📊 个人数据

Email Github Blog

项目信息
年龄21
学校广州大学
专业通信工程
邮箱[email protected]
[email protected]
Githubhttps://github.com/yeisme
个人网站https://yeisme0.xyz
求职意向云原生基础设施开发
Go 服务端开发, DevOps 运维开发
全栈开发, 边缘云计算开发

🌐 数据展示

Commit Heatmap

💪 专业能力

Golang 开发与性能优化

  • 深入理解 Golang 运行时机制,擅长并发模型与内存管理,熟练运用 sync 库进行并发编程
  • 精通逃逸分析、pprof 调优、火焰图等多种性能分析与优化手段
  • 能够通过 CGO/FFI 编写高性能 C/C++ 扩展,提升系统底层能力
  • 熟练应用 highway、AVX2 等 SIMD 库优化关键计算路径,实现数据并行加速
  • 拥有 FUSE 用户态文件系统开发经验,掌握 io_uring 等 Linux 高性能异步 I/O 技术

云原生与分布式系统

  • 拥有实际 Kubernetes 集群管理经验, 熟悉微服务架构与服务网格
  • 精通使用 Istio 进行服务网格治理, 流量控制与安全管理
  • 构建过完整的可观测性体系, 包括指标监控, 分布式追踪和性能分析
  • 熟练使用 Prometheus, Grafana, Tempo, Pyroscope 等监控工具链
  • 对分布式存储系统(MinIO, JuiceFS)有深入了解和实践经验

DevOps 与自动化

  • 熟练使用 Terraform 实现 IaC
  • 能够设计和实现完整的 GitOps 工作流与 CI/CD 流水线
  • 实践过将 Harness, ArgoCD, Gitea 等工具整合的全自动化部署
  • 通过集成 Trivy 等工具进行容器镜像和依赖安全扫描
  • 具备自动化测试, 灰度发布与回滚策略实施能力

🎯 项目展示

🛠️ 技术栈

编程语言

  • 精通: Go (运行时机制, 并发模型, 性能优化)
  • 熟悉: Python (Web 开发, ASGI 服务器开发), C++/C (系统编程, CGO 扩展)
  • 了解: TypeScript, lua

后端开发

  • 微服务框架: Go-Zero, Kratos, gRPC, kitex, Gofr
  • API 开发: Gin, Fiber, hertz, litestar(Python), Dapr, elysia(TS)
  • ORM: GORM, Ent
  • 关系型数据库: PostgreSQL, DuckDB, SQLite
  • 键值数据库: Redis, Badger, RocksDB
  • 对象存储: MinIO, JuiceFS
  • 网络协议: WebSocket, MQTT, SSE, MCP
  • 消息队列: NATS, Kafka
  • API 网关: Traefik, Kong, Nginx

高性能开发

  • SIMD: highway
  • 并行计算: OpenMP
  • I/O: io_uring, epoll
  • 文件系统开发: FUSE
  • 内存优化: Memory Pool, Object Reuse, zero-copy

云原生开发

  • 容器编排: Kubernetes, KubeEdge, Docker Compose
  • 服务网格: Istio
  • 网络: Cilium
  • 容器运行时: Docker, Podman
  • 容器构建: slim, buildx, ko-build
  • 基础设施: Terraform, Ansible, KubeEdge, Harbor
  • DevOps & GitOps: ArgoCD, GitHub Actions, Gitea
  • 可观测性: Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, Pyroscope, Alloy
  • 管理工具: Lens, Rancher, k9s, Helm

客户端开发

  • 桌面开发: Qt
  • Web 开发: Vue

工具与辅助技术

  • 版本管理: Git
  • 构建工具: Makefile, CMake
  • 测试工具: Postman, K6
  • 调试分析: pprof, gdb, delve, goref, go-size-analyzer
  • 安全扫描: Trivy

📚 持续学习

我始终保持对新兴技术的关注:

  • 高性能分布式系统设计与最佳实践
  • 基于 WebAssembly 的云原生应用开发
  • Rust 在系统编程中的应用
  • eBPF 技术在可观测性和网络领域的实践
  • AI Agent 的架构与工程化实践

如果您对云原生技术, 高性能系统设计或自动化部署实践有任何问题或合作意向, 请随时联系我!

学习目标

CC BY-NC-ND
最后更新于 Feb 28, 2025 00:00 UTC
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